Deep Learning

機器學習

機器學習是透過演算法將收集到的資料進行分類或預測模型訓練，在未來中，當得到新的資料時，可以透過訓練出的模型進行預測。

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延伸閱讀

• Deep Learning（深度學習）學習筆記整理
• 卷積神經網路的運作原理 (CNN)
• 機器學習：使用Python
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• 用K近鄰算法像隔壁老王一樣成功！
• 用 Kaggle 經典案例教你用 CNN 做圖像分類！
• 用Keras和CNN建立模型，識別神奇寶貝
• 手寫數字辨識運用CNN深度學習實作
  • Convolution Layer卷積層, Pooling Layer 池化層, Fully Connected Layer 全連接層
  • Python 實作 手寫數字辨識
  • MNIST Dataset, TensorFlow
• Kaggle
  • Kaggle 介紹
  • [Kaggle] 数据建模分析与竞赛平台介绍
  • 大数据竞赛平台——Kaggle 入门
  • Kaggle Learn | Deep Learning 深度學習 - 一起寫作業，用 Keras 來辨識「熱狗」吧
  • Kaggle Learn | Deep Learning 深度學習 (Part 2) - 運算資源、訓練模型的資料不夠怎麼辦？Transfer Learning & Data Augmentation