Deep Learning

人工智慧、機器學習和深度學習的差異

• 人工智慧(Artificial Intelligence, AI)
• 機器學習(machine learning, ML)
• 深度學習(deep learning, DL)

「機器學習」（Machine learning）是屬於人工智慧的一部分，另外「深度學習」（Deep learning）又屬於機器學習的一種。

機器學習

機器學習是透過演算法將收集到的資料進行分類或預測模型訓練，在未來中，當得到新的資料時，可以透過訓練出的模型進行預測。

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延伸閱讀

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• 卷積神經網路的運作原理 (CNN)
• 機器學習：使用Python
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• 手寫數字辨識運用CNN深度學習實作
  • Convolution Layer卷積層, Pooling Layer 池化層, Fully Connected Layer 全連接層
  • Python 實作 手寫數字辨識
  • MNIST Dataset, TensorFlow
• Kaggle
  • Kaggle 介紹
  • [Kaggle] 数据建模分析与竞赛平台介绍
  • 大数据竞赛平台——Kaggle 入门
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  • Kaggle Learn | Deep Learning 深度學習 (Part 2) - 運算資源、訓練模型的資料不夠怎麼辦？Transfer Learning & Data Augmentation