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Learning AI

AI 常見專用名詞

Gen AI (生成式 AI)

人工智慧 (AI) 藉由使用機器學習與環境互動並執行工作來模擬人類行為，而不需明確指示輸出的內容。

生成式 AI 是人工智慧的分支，可根據自然語言輸入來建立新內容。 生成式 AI 通常內建於軟體應用程式中，並使用經過大量文字資料定型的語言模型，以產生人類般的自然語言回應，甚至是原始影像。 這類應用程式的其中一個熱門範例是 ChatGPT，這是 OpenAI 所建立的聊天機器人，這是一家與 Microsoft 緊密合作的 AI 研究公司。

生成式 AI 是由遠超過人類一輩子閱讀量的文字、影像、聲音所訓練而成，但卻缺乏普通人類的價值觀及基本判斷能力。「他」就像是個博學多聞、過目不忘的孩子，卻缺乏生活常識；偶爾胡說八道，又時常過度坦誠，因而需要隨時照料。因此，無論單純利用 AI 產生內容，或是將 AI 包裝為自家服務的公司，都應該特別小心謹慎。

LLM (大型語言模型)

語言模型支援的一般自然語言處理(NLP) 工作包括:

  • 文字分析，例如擷取關鍵詞或識別文字中的具名實體。
  • 情感分析和意見挖掘，將文字分類為 正面 或 負面。
  • 機器翻譯，其中文字會自動從一種語言翻譯到另一種語言。
  • 摘要，其中摘要說明大型文字主體的主要重點。
  • 對話式 AI 解決方案，例如 聊天機器人 或 數位助理，其中語言模型可以解譯自然語言輸入，並傳回適當的回應。
其他
  • Agent (代理/專員): 扮演介於用戶與 AI 之間的中間人，使 LLM 透過外部資源存取、執行指令及管理工作流程來執行更複雜的任務
  • Token (詞元): 模型能一次處理運算的文字長度單位
  • Tokenizer (分詞器)
  • TOPS: AI 性能基礎計算單位，類似遊戲性能的 FPS、磁碟存取性能的 IOPS。

Introduction

Medium Articles

Course/HandBook

Google AI Courses for Free
Microsoft

國網中心(NCHC)教學

LLM Tokenizer 分詞器

PyImageSearch 教學 (英文)

AI 網站各類資源大匯集

資策會

下載指引：下載專區 | 資策會 (iii.org.tw)

  • 生成式AI企業大腦開發指引
  • 生成式AI輔助之軟體開發指引
  • 2023企業應具備的AI素養-生成式AI導入指引


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