Function Calling
LLM（Large Language Model）的一個新功能是 Function Calling（函數呼叫）。這項功能允許LLM直接呼叫外部函數，並將其結果整合到模型的輸出中。下面是它的工作原理和應用：
工作原理
Function Calling 的工作原理是，LLM 在生成輸出時，可以 reconocize 具體的函數名稱和參數，並將其傳遞給外部函數執行。外部函數執行後，將結果返回給LLM，LLM 則將其整合到輸出中。這個過程可以重複多次，實現多個函數的呼叫和整合。
範例
例如，假設有一個LLM需要生成一個天氣報告，LLM 可以呼叫一個外部函數，該函數可以從天氣API中獲取当前的天氣資訊。 LLＭ將函數的結果整合到輸出中，生成一個完整的天氣報告。
應用
Function Calling 的應用非常廣泛，以下是一些例子：
- 數據處理：LLM 可以呼叫外部函數對數據進行處理和分析，例如數據清理、資料轉換等。
- API 整合：LLM 可以呼叫外部API，例如天氣API、地圖API等，獲取所需的資訊。
- 計算任務：LLM 可以呼叫外部函數執行複雜的計算任務，例如科學計算、機器學習等。
- 自定義功能：LLM 可以呼叫外部函數實現自定義的功能，例如特殊的算法、business logic 等。
總之，Function Calling 是 LLM 的一個強大功能，可以擴展模型的能力，實現更加 Complex 和多樣化的任務。
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